告别踩坑!17 款 AI Agent 框架对比:不同场景的最优解都在这里
随着大模型技术的爆发式发展,AI Agent(智能体)已从概念走向实际应用,成为连接模型能力与业务场景的核心桥梁。不同的Agent框架在技术路线、适用场景和生态支持上各有侧重,给开发者和企业选型带来了不小的挑战。本文基于当前主流框架的技术特性、成熟度与行业实践
随着大模型技术的爆发式发展,AI Agent(智能体)已从概念走向实际应用,成为连接模型能力与业务场景的核心桥梁。不同的Agent框架在技术路线、适用场景和生态支持上各有侧重,给开发者和企业选型带来了不小的挑战。本文基于当前主流框架的技术特性、成熟度与行业实践
当AI还在为"如何更好地聊天"而争论不休时,微软已经悄悄地构建了一个能让AI"干正事"的框架。这就像是给了AI一个"职业规划师"——不再只是闲聊,而是真正成为能解决实际问题的智能助手。
从2022年10月“GPT时刻”开始,人工智能领域的迭代速度便如脱缰野马。身处其中的开发者,无不感受到一种强烈的“AI一天,人间一年”的集体焦虑。
构建一个强大的 Agent 并非易事,它需要处理复杂的任务分解、工具调用、多 Agent 协作和长期记忆。幸运的是,活跃的开源社区为我们提供了大量优秀的框架,极大地降低了开发门槛。